如何解决 thread-235432-1-1？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 thread-235432-1-1 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 有哪些主流单片机品牌及其优缺点比较？ 的话，我的经验是：主流单片机品牌主要有以下几个： 1. **ST（STM32系列）** 优点：性能强，支持多种内核（Cortex-M0/M3/M4/M7），生态丰富，外设齐全，文档资料多，适合工业和高端应用。 缺点：价格相对稍高，入门有点复杂。 2. **Microchip（PIC系列 & AVR系列）** 优点：入门友好，代码资源丰富，功耗低，适合初学者和低功耗应用。PIC稳定性好，AVR更适合DIY和开源项目。 缺点：高性能型号不如STM32，生态相对局限。 3. **NXP（LPC系列）** 优点：性能稳健，内核多样（Cortex-M0/M3/M4），适合工业领域，有不错的软件支持。 缺点：应用范围不如STM32广，学习资料略少。 4. **TI（MSP430系列 & TMS320 DSP系列）** 优点：超低功耗（MSP430），模拟性能好，适合传感器和低功耗设备。 缺点：价格较高，生态不如STM32丰富。 5. **华为（昇腾系列、麒麟IoT）** 优点：国产品牌，针对物联网和安全有特色。 缺点：生态和资料还在完善中，社区支持相对较弱。 总结： 如果需要高性能和丰富资源，STM32是首选；入门教育和低功耗，PIC/AVR和MSP430不错；工业领域可看NXP；国产用户可以关注华为芯片。每个品牌有不同侧重点，选时看需求最重要。

顺便提一下，如果是关于 Docker 容器异常退出 code 137 是什么原因导致的？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出码 137，基本上意味着容器被系统“杀掉”了，通常是因为收到了 SIGKILL 信号（信号编号 9）。最常见的原因是容器内的进程占用了太多内存，超出了 Docker 或宿主机设置的内存限制，导致操作系统的 OOM（Out Of Memory，内存不足）机制介入，强制杀掉了该进程。 换句话说，就是容器用光了分配给它的内存，系统不得不把它关掉，防止整个机器卡死。另外，也可能是手动执行了 docker kill 或别人手动发了 kill 信号，但这种情况少见。 解决办法一般有三种： 1. 增加容器的内存限制，比如用 `-m` 参数调整内存大小。 2. 优化应用程序，降低内存占用。 3. 检查宿主机资源是否足够，避免过度分配。 总结：code 137 就是容器被“杀”了，90%是因为内存溢出导致系统强制结束进程。

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