如何解决 币安和欧易手续费对比？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 如何根据餐厅卫生评级选择就餐地点？ 的话，我的经验是：选餐厅时，看卫生评级很重要。一般来说，评级越高，卫生环境越好，食材处理和储存也更安全，吃得更放心。比如，A等级通常代表餐厅卫生状况很好，符合各项规范；B级可能有一些小问题，但基本安全；C级就要慎重，可能有卫生隐患，建议避免。 你可以先查查当地卫生部门或相关网站公布的评级，选那些高分的餐厅。去餐厅时也可以注意环境干净不干净，厨房是否整洁，服务员有没有佩戴手套口罩等。如果见到蟑螂、垃圾乱堆或者厕所特别脏，那最好别去。 总之，卫生评级是选餐厅的一个好参考，既省心又安全，尤其对带小孩或老人就餐更重要。简单说，就是选高评级的，放心吃饭，避免麻烦。

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顺便提一下，如果是关于 买菜APP配送费是否有满减或免配送费的优惠政策？ 的话，我的经验是：买菜APP的配送费一般都会有一定的优惠政策，比如满减或者免配送费。大多数平台都会设置一个起送金额，比如你买够一定金额（常见的是30元、50元左右），配送费就会减免或者直接不收。此外，很多APP会给新用户送免配送费券，或者推出会员服务，会员可以享受免配送费的福利。还有一些节假日或者促销活动期间，也会有满减配送费或者免配送费的活动。具体情况要看你用的哪款APP，不同平台优惠力度和门槛不太一样，总体来说买菜APP的配送费优惠还是挺常见的，适合平时多关注活动和多买点，这样能省不少配送费。

顺便提一下，如果是关于 Stable Diffusion 本地部署后如何优化运行速度？ 的话，我的经验是：要提升 Stable Diffusion 本地运行速度，可以试试这些方法： 1. **用更好的显卡**：NVIDIA的显卡，尤其是带有大量显存（比如>=10GB）的，能明显提速。显存越大，一次处理的图像或批量越多，速度更快。 2. **开启 Mixed Precision（混合精度）**：用半精度浮点数（FP16）代替单精度（FP32），能加快计算速度，同时显存占用更低。 3. **减少图像分辨率**：生成图像分辨率越低，越快。可以先用较低分辨率，满意后再放大。 4. **调整采样步骤数**：Stable Diffusion默认步数一般在50-100步之间，减少到30-40步左右，速度更快，质量还能接受。 5. **使用高效采样器**：比如Euler、DPM++等采样器，比默认采样器快不少且效果接近。 6. **关闭不必要的功能**：比如不使用安全检查器，减少额外计算。 7. **显卡驱动和库更新**：确保显卡驱动、CUDA和相关深度学习库都是最新版本，利用硬件加速。 8. **多线程和批量处理**：如果硬件支持，合理开启多线程或批量生成，可以提升吞吐量。 总结就是，硬件先决定基础速度，参数调优和软件配置帮你进一步加速。这样就能本地更流畅地用 Stable Diffusion 了。

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